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Quantum dynamics in transverse-field Ising models from classical networks

机译:经典的横向场Ising模型中的量子动力学   网络

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摘要

The efficient representation of quantum many-body states with classicalresources is a key challenge in quantum many-body theory. In this work weanalytically construct classical networks for the description of the quantumdynamics in transverse-field Ising models that can be solved efficiently usingMonte Carlo techniques. Our perturbative construction encodes time-evolvedquantum states of spin-1/2 systems in a network of classical spins with localcouplings and can be directly generalized to other spin systems and higherspins. Using this construction we compute the transient dynamics in one, two,and three dimensions including local observables, entanglement production, andLoschmidt amplitudes using Monte Carlo algorithms and demonstrate the accuracyof this approach by comparisons to exact results. We include a mapping toequivalent artificial neural networks, which were recently introduced toprovide a universal structure for classical network wave functions.
机译:用经典资源有效地表示量子多体态是量子多体理论中的一个关键挑战。在这项工作中,我们分析性地构建了用于描述横向场Ising模型中的量子动力学的经典网络,该网络可以使用Monte Carlo技术有效地求解。我们的摄动结构在具有局部耦合的经典自旋网络中对自旋​​1/2系统的时间演化量子态进行编码,并且可以直接推广到其他自旋系统和更高自旋。使用这种构造,我们使用蒙特卡洛算法计算一维,二维和三维的瞬态动力学,包括局部可观测值,纠缠产生和洛施密特振幅,并通过与精确结果进行比较来证明该方法的准确性。我们包括一个映射到等效人工神经网络的映射,最近被引入以提供经典网络波动函数的通用结构。

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